Japanische Roboter Pfeffer erhält eine Intelligenz-Upgrade über IBMs Watson, aber das bedeutet nicht machen die Interaktion mit der realen Welt nicht weniger anspruchsvoll.
Der humanoide wird Watsons Künstlichen Intelligenz (KI) Wissensbasis zu kanalisieren, wenn es beginnt Arbeit als Verkäuferin im nächsten Jahr bei Yamada Denki, einem großen Elektronik-Fachhändler.
Pfeffer hat sell Waren wie Smartphones und Kaffeemaschinen, bevor geholfen, aber Ingenieure hoffen, dass Watsons Fähigkeit, relevante Informationen werden in reichere Interaktionen mit den Kunden führen vorschlagen. Der Roboter kann mit einem bestimmten Ziel vor Augen programmiert werden - eine Bestandsaufnahme aus der Tür zu bewegen.
Der humanoide wird Watsons Künstlichen Intelligenz (KI) Wissensbasis zu kanalisieren, wenn es beginnt Arbeit als Verkäuferin im nächsten Jahr bei Yamada Denki, einem großen Elektronik-Fachhändler.
Pfeffer hat sell Waren wie Smartphones und Kaffeemaschinen, bevor geholfen, aber Ingenieure hoffen, dass Watsons Fähigkeit, relevante Informationen werden in reichere Interaktionen mit den Kunden führen vorschlagen. Der Roboter kann mit einem bestimmten Ziel vor Augen programmiert werden - eine Bestandsaufnahme aus der Tür zu bewegen.
Laden mit Sensoren hat der Cloud verbundenen Pfeffer als Kommunikations Roboter mit einer Wohlfühl-Atmosphäre und Vorliebe für Witze in Verkehr gebracht wurde, aber Entwickler versuchen es nützlicher zu machen. Ein Problem ist die Engpässe inhärent "verkörpert" die Watson AI-Plattform und über einen Roboter wie Pfeffer ihrer Verarbeitung natürlicher Sprache Kräfte in der realen Welt.
In einer Demo am Donnerstag, beschrieben, wie IBM Pfeffer können die Kunden in einem Geschäft wie Flachbild-TVs mit einem Auge auf einen Verkauf zu identifizieren, ihnen zu nähern und ein Gespräch und beantworten ihre Fragen zu Produkten. Es könnte sogar zu bringen zugehörigen Informationen, wie zum Beispiel dem Beginn der 4K-Sendungen, zu ertragen. Die Demo fand in einer Tech-Show in Tokyo durch Mobilfunkbetreiber Softbank, der Pfeffer auf dem japanischen Markt im vergangenen Monat legte gehostet.
Watson-Servern in den USA hatte Informationen, um Gespräche über TVs bezogen, so dass die Software könnte die beste Antwort wählen, wenn bei einer Abfrage zugeführt. Es verwendet ein Dialogmanager, eine Frage-und-Antwort-Engine und Sprachtextschnittstellen.
Aber unter den Geräuschen der Show, der Roboter häufig nicht erkannt, was man von einer IBM Mitarbeiterin als Kunden handeln, sagte. Das verheißt nichts Gutes für die Arbeit in japanische Elektronikeinzelhandelsgeschäfte, die mit Geschrei aus menschlichen Schreiber versucht, Aufmerksamkeit zu bekommen erklingen.
Pfeffer hatte auch Schwierigkeiten, in einem anderen Demo entwickelt, um seine Fähigkeit, alltägliche Gegenstände zu erkennen präsentieren. Mitarbeiter von Softbank Cloud-Service-Firma Cocoro SB, die des Roboters entwickelt "Emotion Engine"
präsentiert Dinge wie Süßigkeiten, ein Stück Seife und eine Tube Zahnpasta in eine Kamera auf Pfeffer, und nannte jeweils wiederum.
Später, als mit der Süßigkeit, zum Beispiel dargestellt, die Pfeffer in schrillen Japanisch, "Mal sehen .... das ist eine Bar von Kao Weiße Seife." Zuschauer brachen in Gelächter aus.
Das Unternehmen führte die Pannen zu einem Mangel an Trainingsdaten in das neuronale Netzwerk der Roboter, die Dinge zu identifizieren verwendet. Das Netzwerk vergleicht die Eigenschaften ein Bild, um High-Level-Beschreibungen anderer Bilder in der Datenbank, um eine Übereinstimmung zu finden.
Wie Pfeffer im Laufe des Tages mehr praktiziert, seine Leistung verbessert. Aber wenn gezeigt ein Diktiergerät, das etwas völlig Neues war, identifiziert es als eine Tube Zahnpasta. Nachdem sie mit dem Recorder in drei verschiedenen Orientierungen dargestellt, war es in der Lage, richtig zu identifizieren.
Diese Art von Schritt-für-Schritt Wissensaufbau ist für die Erkennung von Objekten in seiner Umgebung.
"Es hat keinen breiten Verständnis der Dinge. Es sieht nur für kleine Muster", sagte Cocoro SB-Ingenieur Akira Takanami.
Watson könnte erheblich verbessern Wissen über neue Objekte Peppers. Wenn Schokolade eingeführt, zum Beispiel, Pfeffer konnte bei Kenntnis der Lebensmittel der Plattform zu ziehen und zu sprechen beginnen, über Schokolade Sorten und Rezepte.
"Mit Watson, kann er Fragen tiefer zu beantworten", sagte Shu Shimizu, ein leitender Manager für kognitive Computing bei IBM Japan.
Robots konnte besser verkauft als in einigen menschlichen Gegenstücke, zumindest wenn man Experiments ist durch nichts zu beurteilen. Wissenschaftler von der Universität Osaka Intelligent Robotics Laboratory Einrichtung einer lebensechte weibliche android als Angestellter in einem Kaufhaus und hatten es zu versuchen, uns zu verkaufen $ 100 Kaschmir-Pullover. Während des Versuchs der Roboter behandelt doppelt so viele Kunden wie der weibliche Körper.
Softbank sagte, es wird starten Sie akzeptieren Leasing Aufträge für Pfeffer aus Unternehmen im Oktober. Der Roboter in der Lage, Kunden, Durchführung Fragebögen und als Empfangsdame zu nähern. Der Bot monatlichen "Lohn" ist ¥ 55,000 ($ 444), die weniger als die Hälfte, dass von jemandem arbeiten zu durchschnittlichen Mindestlohn Japans.
"Pepper kann 24 Stunden am Tag zu arbeiten, wird es nicht zu beklagen und es wird nie zu spät sein", sagte CEO Softbank Masayoshi Son.

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